➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from tw
